Tải xuống Machine Learning - Python & R trên PC với Trình giả lập GameLoop

Machine Learning - Python & R trên PC

Machine Learning - Python & R, đến từ nhà phát triển FreeLearningApp, đang chạy trên hệ điều hành Android trong quá khứ.

Giờ đây, bạn có thể chơi Machine Learning - Python & R trên PC với GameLoop một cách mượt mà.

Tải xuống nó trong thư viện GameLoop hoặc kết quả tìm kiếm. Không còn để ý đến pin hoặc các cuộc gọi bực bội vào sai thời điểm nữa.

Chỉ cần thưởng thức Machine Learning - Python & R PC trên màn hình lớn miễn phí！

Machine Learning - Python & R Giới thiệu

Khóa học udemy đầy đủ miễn phí.

Bạn sẽ học được gì

Master Machine Learning trên Python & R

Có một trực giác tuyệt vời của nhiều mô hình Machine Learning

Dự đoán chính xác

Thực hiện một phân tích mạnh mẽ

Tạo các mô hình Machine Learning mạnh mẽ

Tạo giá trị gia tăng mạnh mẽ cho doanh nghiệp của bạn

Sử dụng Machine Learning cho mục đích cá nhân

Xử lý các chủ đề cụ thể như Học tăng cường, NLP và Học sâu

Xử lý các kỹ thuật nâng cao như Giảm kích thước

Biết mô hình Machine Learning nào để chọn cho từng loại vấn đề

Xây dựng một đội quân gồm các mô hình Machine Learning mạnh mẽ và biết cách kết hợp chúng để giải quyết mọi vấn đề

Sự miêu tả

Quan tâm đến lĩnh vực Machine Learning? Sau đó, khóa học này là dành cho bạn!

Khóa học này đã được thiết kế bởi hai nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp để chúng tôi có thể chia sẻ kiến ​​thức của chúng tôi và giúp bạn tìm hiểu lý thuyết, thuật toán và thư viện mã hóa phức tạp một cách đơn giản.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước vào Thế giới học máy. Với mỗi hướng dẫn, bạn sẽ phát triển các kỹ năng mới và nâng cao hiểu biết của bạn về lĩnh vực phụ đầy thách thức nhưng hấp dẫn này của Khoa học dữ liệu.

Khóa học này rất vui và thú vị, nhưng đồng thời chúng tôi đi sâu vào Machine Learning. Nó được cấu trúc theo cách sau:

Phần 1 - Tiền xử lý dữ liệu

Phần 2 - Hồi quy: Hồi quy tuyến tính đơn giản, hồi quy tuyến tính đa biến, hồi quy đa thức, SVR, hồi quy cây quyết định, hồi quy rừng ngẫu nhiên

Phần 3 - Phân loại: Hồi quy logistic, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Phân loại cây quyết định, Phân loại rừng ngẫu nhiên

Phần 4 - Phân cụm: K-Means, Phân cấp phân cấp

Phần 5 - Học tập theo quy tắc của Hiệp hội: Apriori, Eclat

Phần 6 - Học tập củng cố: Giới hạn niềm tin trên, Lấy mẫu của Thompson

Phần 7 - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Mô hình và thuật toán bỏ túi cho NLP

Phần 8 - Học sâu: Mạng lưới thần kinh nhân tạo, Mạng lưới thần kinh chuyển đổi

Phần 9 - Giảm kích thước: PCA, LDA, Kernel PCA

Phần 10 - Lựa chọn & Tăng tốc mô hình: Xác thực chéo k-Fold, Điều chỉnh tham số, Tìm kiếm lưới, XGBoost

Hơn nữa, khóa học được đóng gói với các bài tập thực tế dựa trên các ví dụ thực tế. Vì vậy, bạn không chỉ học lý thuyết mà còn có được một số thực hành thực hành xây dựng các mô hình của riêng bạn.

Và như một phần thưởng, khóa học này bao gồm cả các mẫu mã Python và R mà bạn có thể tải xuống và sử dụng cho các dự án của riêng bạn.

Khóa học này dành cho ai:

Bất cứ ai quan tâm đến Machine Learning.

Học sinh có ít nhất kiến ​​thức trung học về toán và muốn bắt đầu học Machine Learning.

Bất kỳ người trung cấp nào biết các kiến ​​thức cơ bản về học máy, bao gồm các thuật toán cổ điển như hồi quy tuyến tính hoặc hồi quy logistic, nhưng muốn tìm hiểu thêm về nó và khám phá tất cả các lĩnh vực khác nhau của Machine Learning.

Bất kỳ ai không thoải mái với mã hóa nhưng lại quan tâm đến Machine Learning và muốn áp dụng nó dễ dàng trên các bộ dữ liệu.

Bất kỳ sinh viên trong trường đại học muốn bắt đầu một sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu.

Bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào muốn tăng cấp trong Machine Learning.

Bất kỳ ai không hài lòng với công việc của họ và muốn trở thành Nhà khoa học dữ liệu.

Bất kỳ ai muốn tạo ra giá trị gia tăng cho doanh nghiệp của họ bằng cách sử dụng các công cụ Machine Learning mạnh mẽ.