Number plate blur ML (Proof Of'i GameLoop Emulator ile PC'ye indirin

PC'de Number plate blur ML (Proof Of

CatFish geliştiricisinden gelen Number plate blur ML (Proof Of, geçmişte Android systerm üzerinde çalışıyor.

Artık Number plate blur ML (Proof Of'i PC'de GameLoop ile sorunsuz bir şekilde oynayabilirsiniz.

GameLoop kitaplığından veya arama sonuçlarından indirin. Artık yanlış zamanda pile bakmak veya sinir bozucu aramalar yapmak yok.

Number plate blur ML (Proof Of bilgisayarın keyfini büyük ekranda ücretsiz olarak çıkarın！

Number plate blur ML (Proof Of Tanıtım

Resimdeki arabanın plaka numarasını otomatik olarak algılar ve bulanıklaştırır.

Ayrıca, fotoğrafın konum ve zaman bilgisini silebilirsiniz.

İşlenmiş resmi orijinal dosyadan ayrı olarak kaydedebilirsiniz.

İşlem sonuçlarını diğer uygulamaya da aktarabilirsiniz.

Örneğin, resmi, bu uygulamayı kullanarak sayı plakasını doğrudan Twitter'a gönderebilirsiniz.

Sayı plakasının tespiti, makine öğrenimi tarafından gerçekleştirilmiştir.

Tespit sırasında tüm çıkarımlar cihaz üzerinde yapılır. Ağdaki sunucuya veri gönderilmez.

■ nasıl kullanılır

Fotoğrafları açmanın iki yolu vardır:

This Bu uygulamayı başlatın, bir görüntü seçin ve açın.

Apps Diğer uygulamaların [Paylaş] fonksiyonu ile bu uygulamaya aktarın.

  … Google Foto gibi [Paylaş] ile galeri uygulamasında görüntülenen fotoğrafları aktarın ve bulanıklaştırın.

  … Tarayıcıda görüntülenen görüntüye uzun dokunun → bulanıklaştırmak için [Görüntüyü paylaş] ile aktarın.

İşlenmiş fotoğrafları kullanmanın iki yolu vardır:

New yeni dosya olarak kaydedin.

  … " / chaenomeles /" klasörüne.

This Bu uygulamanın [Paylaş] ile diğer uygulamalara aktarın.

  Aşağıdaki gibi kullanabilirsiniz: Twitter'a aktar ve tweet. Google Haritalar uygulamasına aktarın ve gönderin. vb.

■ Dikkat

Bu uygulama teknik olarak mümkün olup olmadığını doğrulamak için oluşturuldu.

Bu nedenle, uygulamanın kalitesi yüksek değildir.

Ancak, kalite ile ilgili benzer uygulamalar arasında iyi bir sonuç olduğunu düşünüyorum.

Lütfen kullanmak için aşağıdaki noktalara dikkat edin.

・ Bu uygulama genellikle yetersiz bellek nedeniyle sonlandırılır.

  … Daha az RAM'e sahip cihazla çalışmak zor olabilir.

  … RAM yerine depolama belleği için, bu uygulama onu boşa harcamaz, bu yüzden endişelenmeyin.

Heavy Cihaz ağır işlemlerle yeniden başlatılabilir.

  ... Plaka alanı geniş olduğunda, işlem çok ağır olur ve bu tür belirtiler oluşabilir.

  … Gerekçenin kendisi ağır değildir, ancak bulanıklaştırma işleminin uygulanması kibarca yapılmadığından, bir sorun vardır.

Number Plaka numarası doğru tespit edilmemiş olabilir veya bir sayı plakası olmayan alan tespit edilebilir.

  Dahası, düzeltemez.

  … Daha çok çıkarım işlemlerini doğrulamaya odaklandığım için, sonuçları düzenlemek için bu işlevi uygulamamıştır.

İmage Sonuç görüntüsünü yakınlaştıramaz.

  Görüntüleyiciyi etkinleştiren bir düğme var, lütfen bunu kullanarak göz atın.

・ Uygulama boyutu çok büyük.

  Boyutu düşünmeden yaptım. Affedersiniz.

■ Açıklamalar

İn Çıkarım için kullanılan veriler, Japonya'daki 120 araç / K-aracı fotoğrafı kullanılarak öğrenilmiştir.

Öğrenme sonucu donmuş olduğundan, doğruluğun kullanımı daha fazla arttırdığı bir etki yoktur.

Japanese Sadece Japon plakasında öğrenilen yabancı plaka için zayıf olabilir.

Bununla birlikte, öğrenmenin, "araca sabit yazılı harfler bulunan kare levhayı" kapsayacak şekilde ilerlediği ve yabancı ülkelerde bile bir şeyleri bile algılayacağı görülmektedir.

Da Otomobil / K-otomobil resimlerini öğrenme veri seti olarak yaptığım için kamyonlar ve motosikletler için zayıftır.

Çeşitli şeyleri denemek isterseniz, araç test sürüşü makalesini aramak için tarayıcıyı kullanarak görüntünün tadını çıkarabilirsiniz.

Görüntüye uzun dokunup [Paylaş] ile bu uygulamaya gönderirseniz, işlem sonucunu uygun boyutta resimlerle kontrol edebilirsiniz.