
Python Deep Learning PC
Tutorials Ground
Python Deep Learning'i GameLoop Emulator ile PC'ye indirin
PC'de Python Deep Learning
Tutorials Ground geliştiricisinden gelen Python Deep Learning, geçmişte Android systerm üzerinde çalışıyor.
Artık Python Deep Learning'i PC'de GameLoop ile sorunsuz bir şekilde oynayabilirsiniz.
GameLoop kitaplığından veya arama sonuçlarından indirin. Artık yanlış zamanda pile bakmak veya sinir bozucu aramalar yapmak yok.
Python Deep Learning bilgisayarın keyfini büyük ekranda ücretsiz olarak çıkarın!
Python Deep Learning Tanıtım
Python, veri biliminde ve derin öğrenme algoritmaları üretmek için yaygın olarak kullanılan genel amaçlı yüksek seviyeli bir programlama dilidir.
Bu kısa uygulama Python ve Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib gibi kütüphanelerini tanıtır; Theano, TensorFlow, Keras gibi çerçeveler. Uygulama, karmaşık gerçek dünya sorunlarını çözmek için farklı kitaplıkların ve çerçevelerin nasıl uygulanabileceğini açıklar.
Bu uygulama, Python'un temellerini öğrenmek ve evrişimli sinir ağları, tekrarlayan ağlar, geri yayılım gibi derin öğrenme tekniklerini içeren uygulamalar geliştirmek isteyen profesyoneller için hazırlanmıştır.
Bu uygulamaya devam etmeden önce, Python, Numpy, Pandas, Scipy, Matplotib, Windows, herhangi bir Linux dağıtımı, Lineer Cebir, Hesap, İstatistik ve temel makine öğrenimi teknikleriyle ilgili temel bilgilere sahip olduğunuzu varsayıyoruz.
Etiketler
EğitimBilgi
geliştirici
Tutorials Ground
En Son Sürüm
1.18
Son güncelleme
2023-02-15
Kategori
Eğitim
üzerinde mevcut
Google Play
Daha fazla göster
PC'de GameLoop ile Python Deep Learning nasıl oynanır
1. Resmi web sitesinden GameLoop'u indirin, ardından GameLoop'u kurmak için exe dosyasını çalıştırın.
2. GameLoop'u açın ve “Python Deep Learning”i arayın, arama sonuçlarında Python Deep Learning'i bulun ve “Yükle”ye tıklayın.
3. GameLoop'ta Python Deep Learning oynamanın keyfini çıkarın.
Minimum requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-8300
Memory
8GB RAM
Storage
1GB available space
Recommended requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-9320
Memory
16GB RAM
Storage
1GB available space