ดาวน์โหลด Statistics Quick Reference บนพีซีด้วย GameLoop Emulator

Statistics Quick Reference บน PC

Statistics Quick Reference มาจากผู้พัฒนา Nuzedd ที่เคยรันบนระบบปฏิบัติการ Android มาก่อน

ตอนนี้คุณสามารถเล่น Statistics Quick Reference บนพีซีด้วย GameLoop ได้อย่างราบรื่น

ดาวน์โหลดในไลบรารี GameLoop หรือผลการค้นหา ไม่ต้องสนใจแบตเตอรี่หรือโทรผิดเวลาอีกต่อไป

เพียงเพลิดเพลินกับ Statistics Quick Reference PC บนหน้าจอขนาดใหญ่ฟรี！

Statistics Quick Reference บทนำ

Statistics Quick Reference was designed by a qualified statistics Instructor. Each of the concepts was explained in detail, followed by an example for better understanding.

Please consider purchasing the donate version of the app to support the developers.

The topics include:

1)Basic Terms and Definitions

2)Descriptive Statistics

-> Frequency Distribution

-> Frequency

-> Relative Frequency

-> Cumulative Frequency

-> Cumulative Relative Frequency

-> Graphical Display of data

-> Dot Plots

-> Bar Charts

-> Histograms

-> Stem-and-leaf plots

-> Pie Charts

-> Measures of Central Tendency and Variability

-> The Mean

-> The Median

-> The Mode

-> Variance and Standard Deviation

-> The Range

-> The Coefficient of Variation

3)Probability

-> Basics of Probability

-> Definitions

-> Classical Definition of Probability

-> Conditional Probability

-> Laws of Probability

-> Rules of Probability

-> Discrete Probability Distributions

-> Expected Value of Discrete Random Variable

-> Variance and Standard Deviation of Discrete Random Variable

-> Continuous Probability Distributions

-> The normal Distribution

-> The Standard Normal Distribution

-> t-Distribution

-> How to read Tables

-> The Standard Normal Distribution Table

-> t-Distribution Table

4)Inferential Statistics

-> General Guidelines (Confidence Intervals and Hypothesis Tests)

-> Large samples, Small Samples, Minimum Sample size required

-> Hypothesis Tests (Examples)

-> Confidence Intervals (Examples)

5) Applied Statistics

-> Least Squares Linear Regression(Example computing Regression equation)

-> Linear Correlation (Example computing Correlation Coefficient)