
PyTorch Tutorial PC
Erica curse
ดาวน์โหลด PyTorch Tutorial บนพีซีด้วย GameLoop Emulator
PyTorch Tutorial บน PC
PyTorch Tutorial มาจากผู้พัฒนา Erica curse ที่เคยรันบนระบบปฏิบัติการ Android มาก่อน
ตอนนี้คุณสามารถเล่น PyTorch Tutorial บนพีซีด้วย GameLoop ได้อย่างราบรื่น
ดาวน์โหลดในไลบรารี GameLoop หรือผลการค้นหา ไม่ต้องสนใจแบตเตอรี่หรือโทรผิดเวลาอีกต่อไป
เพียงเพลิดเพลินกับ PyTorch Tutorial PC บนหน้าจอขนาดใหญ่ฟรี!
PyTorch Tutorial บทนำ
PyTorch ถูกกำหนดให้เป็นไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องโอเพนซอร์สสำหรับ Python ใช้สำหรับการใช้งานเช่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
PyTorch ออกแบบใหม่และใช้ Torch ใน Python ในขณะที่แชร์ไลบรารี C หลักเดียวกันสำหรับโค้ดแบ็กเอนด์
นักพัฒนา PyTorch ได้ปรับแต่งโค้ดส่วนหลังนี้เพื่อเรียกใช้ Python อย่างมีประสิทธิภาพ
พวกเขายังคงไว้ซึ่งการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ที่ใช้ GPU เช่นเดียวกับคุณสมบัติความสามารถในการขยายที่ทำให้ Torch ที่ใช้ Lua
รายชื่อหัวข้อที่ครอบคลุมในบทช่วยสอนนี้:
PyTorch - บทนำ
PyTorch - การติดตั้ง
หน่วยการสร้างทางคณิตศาสตร์ของโครงข่ายประสาทเทียม
PyTorch - พื้นฐานเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม
เวิร์กโฟลว์สากลของการเรียนรู้ของเครื่อง
PyTorch - การเรียนรู้ของเครื่องเทียบกับการเรียนรู้เชิงลึก
PyTorch - การใช้ Neural Network ครั้งแรก
PyTorch - โครงข่ายประสาทเพื่อบล็อกการทำงาน
PyTorch - คำศัพท์
PyTorch - กำลังโหลดข้อมูล
PyTorch - การถดถอยเชิงเส้น
PyTorch - Convolutional Neural Network
PyTorch - เครือข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ
PyTorch - ชุดข้อมูล
PyTorch - บทนำสู่คอนแวนต์
PyTorch - ฝึกอบรมคอนแวนต์ตั้งแต่เริ่มต้น
PyTorch - การสกัดคุณสมบัติในคอนแวนต์
PyTorch - การแสดงภาพคอนแวนต์
PyTorch - การประมวลผลตามลำดับด้วยคอนแวนต์
PyTorch - การฝังคำ
PyTorch - โครงข่ายประสาทแบบเรียกซ้ำ
แท็ก
การศึกษาข้อมูล
นักพัฒนา
Erica curse
เวอร์ชั่นล่าสุด
1.0
อัพเดทล่าสุด
2020-09-20
หมวดหมู่
การศึกษา
มีจำหน่ายที่
Google Play
แสดงมากขึ้น
วิธีเล่น PyTorch Tutorial ด้วย GameLoop บน PC
1. ดาวน์โหลด GameLoop จากเว็บไซต์ทางการ จากนั้นเรียกใช้ไฟล์ exe เพื่อติดตั้ง GameLoop
2. เปิด GameLoop และค้นหา "PyTorch Tutorial" ค้นหา PyTorch Tutorial ในผลการค้นหาแล้วคลิก "ติดตั้ง"
3. สนุกกับการเล่น PyTorch Tutorial บน GameLoop
Minimum requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-8300
Memory
8GB RAM
Storage
1GB available space
Recommended requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-9320
Memory
16GB RAM
Storage
1GB available space