ดาวน์โหลด การเรียนรู้ของเครื่อง บนพีซีด้วย GameLoop Emulator

การเรียนรู้ของเครื่อง บน PC

การเรียนรู้ของเครื่อง มาจากผู้พัฒนา Helpful Books ที่เคยรันบนระบบปฏิบัติการ Android มาก่อน

ตอนนี้คุณสามารถเล่น การเรียนรู้ของเครื่อง บนพีซีด้วย GameLoop ได้อย่างราบรื่น

ดาวน์โหลดในไลบรารี GameLoop หรือผลการค้นหา ไม่ต้องสนใจแบตเตอรี่หรือโทรผิดเวลาอีกต่อไป

เพียงเพลิดเพลินกับ การเรียนรู้ของเครื่อง PC บนหน้าจอขนาดใหญ่ฟรี！

การเรียนรู้ของเครื่อง บทนำ

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้ระบบคอมพิวเตอร์สามารถ "เรียนรู้" (กล่าวคือปรับปรุงประสิทธิภาพในงานหนึ่ง ๆ อย่างต่อเนื่อง) ด้วยข้อมูลโดยไม่ต้องมีการตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน

ชื่อ Machine Learning ได้รับการประกาศเกียรติคุณในปี 2502 โดย Arthur Samuel วิวัฒนาการมาจากการศึกษาเกี่ยวกับการจดจำรูปแบบและทฤษฎีการเรียนรู้เชิงคำนวณในปัญญาประดิษฐ์แมชชีนเลิร์นนิงจะสำรวจการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้และคาดการณ์ข้อมูลได้อัลกอริทึมดังกล่าวเอาชนะคำสั่งของโปรแกรมแบบคงที่อย่างเคร่งครัดโดยการคาดการณ์หรือตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล , 2 ผ่านการสร้างแบบจำลองจากอินพุตตัวอย่าง แมชชีนเลิร์นนิงใช้ในงานคอมพิวเตอร์หลายประเภทซึ่งการออกแบบและการเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมที่ชัดเจนพร้อมประสิทธิภาพที่ดีนั้นยากหรือเป็นไปไม่ได้ แอปพลิเคชันตัวอย่าง ได้แก่ การกรองอีเมลการตรวจจับผู้บุกรุกเครือข่ายหรือบุคคลภายในที่เป็นอันตรายซึ่งทำงานเพื่อละเมิดข้อมูลการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) การเรียนรู้การจัดอันดับและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์

แมชชีนเลิร์นนิงมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ (และมักจะทับซ้อนกับ) สถิติการคำนวณซึ่งมุ่งเน้นไปที่การทำนายผ่านการใช้คอมพิวเตอร์ มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ซึ่งนำเสนอวิธีการทฤษฎีและโดเมนแอปพลิเคชันไปยังฟิลด์ บางครั้งการเรียนรู้ของเครื่องจะเชื่อมโยงกับการขุดข้อมูลโดยที่เขตข้อมูลย่อยด้านหลังจะเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจมากขึ้นและเรียกว่าการเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแล vii แมชชีนเลิร์นนิงยังไม่ได้รับการดูแลและใช้เพื่อเรียนรู้และสร้างโปรไฟล์พฤติกรรมพื้นฐานสำหรับเอนทิตีต่างๆแล้วใช้เพื่อค้นหาความผิดปกติที่มีความหมาย

ภายในสาขาการวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องเป็นวิธีการที่ใช้ในการประดิษฐ์แบบจำลองและอัลกอริทึมที่ซับซ้อนซึ่งช่วยในการทำนาย ในเชิงพาณิชย์สิ่งนี้เรียกว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ แบบจำลองการวิเคราะห์เหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิศวกรและนักวิเคราะห์สามารถ "สร้างการตัดสินใจและผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ทำซ้ำได้" และเปิดเผย "ข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่" ผ่านการเรียนรู้จากความสัมพันธ์ทางประวัติศาสตร์และแนวโน้มในข้อมูล

การเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพเป็นเรื่องยากเนื่องจากการค้นหารูปแบบทำได้ยากและมักมีข้อมูลการฝึกอบรมไม่เพียงพอทำให้โปรแกรมแมชชีนเลิร์นนิงไม่สามารถให้บริการได้