
Scikit Learn на пк
Tutorials Ground
Скачать Scikit Learn на ПК с помощью эмулятора GameLoop
Scikit Learn на ПК
Scikit Learn, исходящий от разработчика Tutorials Ground, в прошлом работал на системе Android.
Теперь вы можете без проблем играть в Scikit Learn на ПК с помощью GameLoop.
Загрузите его в библиотеке GameLoop или результатах поиска. Больше не нужно смотреть на аккумулятор или разочаровывать звонки в неподходящее время.
Просто наслаждайтесь Scikit Learn на ПК на большом экране бесплатно!
Scikit Learn Введение
Scikit-learn (Sklearn) - самая полезная и надежная библиотека для машинного обучения на Python. Он предоставляет набор эффективных инструментов для машинного обучения и статистического моделирования, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и уменьшение размерности через согласованный интерфейс на Python. Эта библиотека, которая в основном написана на Python, построена на NumPy, SciPy и Matplotlib.
Это приложение будет полезно для выпускников, аспирантов и студентов-исследователей, которые либо интересуются этим предметом машинного обучения, либо имеют этот предмет в своей учебной программе. Читатель может быть как новичком, так и продвинутым учеником.
Читатель должен иметь базовые знания о машинном обучении. Он / она также должен знать Python, NumPy, Scipy, Matplotlib. Если вы плохо знакомы с какой-либо из этих концепций, мы рекомендуем вам изучить приложения по этим темам, прежде чем углубляться в это приложение.
Теги
Books-&Информация
Разработчик
Tutorials Ground
Последняя версия
12.27
Последнее обновление
2023-02-23
Категория
Books-reference
Доступно на
Google Play
Показать больше
Как играть в Scikit Learn с GameLoop на ПК
1. Загрузите GameLoop с официального сайта, затем запустите исполняемый файл для установки GameLoop.
2. Откройте GameLoop и выполните поиск Scikit Learn, найдите Scikit Learn в результатах поиска и нажмите Установить.
3. Наслаждайтесь игрой в Scikit Learn на GameLoop.
Minimum requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-8300
Memory
8GB RAM
Storage
1GB available space
Recommended requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-9320
Memory
16GB RAM
Storage
1GB available space