Скачать Machine learning на ПК с помощью эмулятора GameLoop

Machine learning на ПК

Machine learning, исходящий от разработчика Helpful Books, в прошлом работал на системе Android.

Теперь вы можете без проблем играть в Machine learning на ПК с помощью GameLoop.

Загрузите его в библиотеке GameLoop или результатах поиска. Больше не нужно смотреть на аккумулятор или разочаровывать звонки в неподходящее время.

Просто наслаждайтесь Machine learning на ПК на большом экране бесплатно！

Machine learning Введение

Машинное обучение является полем компьютерной науки, которая дает компьютерным системам способность «учиться» (то есть, постепенно улучшить производительность конкретной задачи) с данными, не будучи явно запрограммированными.

Обучения Имя машины был придуман в 1959 году Артуром Самуила. Evolved от изучения распознавания образов и вычислительной теории обучения в области искусственного интеллекта, машинного обучения исследует изучение и построение алгоритмов, которые могут учиться и делать прогнозы на данных - такие алгоритмы преодолеваем следуя строго статичные инструкции программы, делая предсказания или решения, управляемые данными , 2 через построение модели из входов образцов. Машинное обучение используется в различных вычислительных задач, где разработка и программирование алгоритмов явные с хорошей производительностью является трудным или невозможным; Пример приложение включает в себя фильтрацию электронной почты, обнаружение сетевых вторжений или вредоносных инсайдеров, работающих в направлении нарушения данных, оптическое распознавание символов (OCR), обучение ранжировать и компьютерное зрение.

Машинное обучение тесно связано с (и часто пересекается с) вычислительной статистики, которая также фокусируется на предсказании решений за счет использования компьютеров. Она имеет прочные связи с математической оптимизации, которая обеспечивает методы, теории и прикладных областей на поле. Машинное обучение иногда сплавлено с добычей данных, где последний подполе больше фокусируется на поисковом анализе данных и известен как неконтролируемое обучение. обучения VII Машина также могут быть неконтролируемыми и использоваться для изучения и определения базовых поведенческих профилей для различных организаций, а затем используется, чтобы найти значимые аномалии.

В области анализа данных, машинное обучение является методом, используемым для разработки сложных моделей и алгоритмов, которые поддаются прогнозирование; в коммерческих целях, это известно как прогностический анализ. Эти аналитические модели позволяют исследователям, ученым данные, инженеры и аналитики «производить надежные, повторяемые решения и результаты» и выявить «скрытые идеи» через изучение исторических отношений и тенденций в данных.

Эффективное обучение машины трудно, потому что найти образцы трудно и часто не доступны достаточно подготовки данных в результате программы машинного обучения часто не в состоянии поставить.