Download Number plate blur ML (Proof Of on PC With GameLoop Emulator

Number plate blur ML (Proof Of pada PC

Number plate blur ML (Proof Of, datang daripada pembangun CatFish, sedang berjalan pada sistem Android pada masa lalu.

Kini, Anda boleh bermain Number plate blur ML (Proof Of pada PC dengan GameLoop dengan lancar.

Muat turunnya dalam pustaka GameLoop atau hasil carian. Tiada lagi melihat bateri atau panggilan yang mengecewakan pada masa yang salah lagi.

Hanya nikmati Number plate blur ML (Proof Of PC pada skrin besar secara percuma！

Number plate blur ML (Proof Of Pengenalan

Secara automatik mengesan dan mengaburkan plat nombor kereta dalam gambar.

Di samping itu, anda boleh memadam maklumat lokasi dan masa foto itu.

Anda boleh menyimpan gambar yang diproses secara berasingan daripada fail asal.

Anda juga boleh memindahkan hasil pemprosesan ke aplikasi lain

Sebagai contoh, anda boleh menyiarkan gambar itu mengaburkan plat nombor dengan aplikasi ini ke Twitter secara langsung.

Pengesanan plat nombor telah dilaksanakan oleh pembelajaran mesin.

Semua kesimpulan pada masa pengesanan dilakukan pada peranti. Tiada data dihantar ke pelayan di rangkaian.

■ Bagaimana untuk digunakan

Terdapat dua cara untuk membuka foto:

· Lancarkan aplikasi ini, pilih imej dan bukanya.

· Pemindahan ke aplikasi ini melalui fungsi [Kongsi] aplikasi lain.

  ... Memindahkan dan mengaburkan foto yang dipaparkan dalam aplikasi galeri seperti Foto Google dengan [Kongsi].

  ... Ketuk lama imej yang dipaparkan dalam pelayar → pemindahan dengan [Imej Kongsi] untuk kabur.

Terdapat dua cara untuk menggunakan foto yang diproses:

· Simpan sebagai fail baru.

  ... Kepada "folder> Storan kongsi dalaman> / chaenomeles /".

· Pindahkan ke aplikasi lain oleh [Kongsi] aplikasi ini.

  Anda boleh menggunakan seperti berikut: Pindah ke Twitter, dan tweet itu. Pindahkan ke apl Google Maps, dan siarkannya. dan lain-lain.

■ Perhatian

Aplikasi ini telah dibuat untuk mengesahkan sama ada secara teknikal mungkin.

Oleh itu, kualiti aplikasinya tidak tinggi.

Walau bagaimanapun, saya fikir ia adalah hasil yang baik di kalangan aplikasi serupa tentang kualiti.

Sila beri perhatian kepada perkara-perkara berikut untuk digunakan.

· Aplikasi ini sering ditamatkan kerana memori tidak mencukupi.

  ... Ia mungkin sukar untuk dikendalikan dengan peranti yang mempunyai kurang RAM.

  ... Untuk ingatan storan dan bukannya RAM, aplikasi ini tidak akan membuangnya jadi jangan risau.

· Peranti boleh dimulakan semula oleh pemprosesan berat.

  ... Apabila kawasan pinggan nombor luas, pemprosesan menjadi sangat berat, dan gejala seperti itu mungkin berlaku.

  ... Penalaran itu sendiri tidak berat, tetapi sejak pelaksanaan pukulan kabur tidak dilakukan dengan sopan, jadi ada masalah.

· Plat nombor tidak dapat dikesan dengan betul, atau mungkin dikesan kawasan yang bukan plat nomor.

  Selain itu, ia tidak boleh membetulkannya.

  ... Memandangkan saya terutamanya menumpukan pada mengesahkan operasi kesimpulan, ia tidak melaksanakan fungsi untuk menyunting hasil.

· Tidak dapat mengezum imej hasil.

  Terdapat satu butang yang boleh mengaktifkan penonton, sila layari menggunakan ini.

· Saiz aplikasi terlalu besar.

  Saya membuatnya tanpa pertimbangan saiz. Maafkan saya.

■ Pernyataan

◇ Data yang digunakan untuk inferencing telah dipelajari menggunakan 120 gambar kereta / K-kereta di Jepun.

Oleh kerana keputusan pembelajaran dibekukan, tidak ada kesan bahawa ketepatan semakin banyak digunakan.

◇ Kerana ia hanya belajar dalam plat nombor Jepun, ia mungkin lemah untuk plat lesen asing.

Walau bagaimanapun, nampaknya pembelajaran telah diteruskan supaya ia meliputi "plat persegi yang telah ditulis surat tetap ke kereta", dan ia akan mengesan walaupun perkara di negara asing satu.

◇ Ia adalah lemah untuk trak dan motosikal, kerana saya hanya membuat gambar kereta / K-kereta sebagai dataset pembelajaran.

Jika anda ingin mencuba pelbagai perkara, anda boleh menikmati menggunakan imej dengan menggunakan penyemak imbas untuk mencari artikel pemanduan ujian kereta.

Jika anda mengetuk imej dan menghantarnya ke aplikasi ini dengan [Share], anda boleh menyemak hasil pemprosesan dengan imej saiz yang berpatutan.