
PyTorch Tutorial PC
Erica curse
GameLoopエミュレーターを使用してPCにPyTorch Tutorialをダウンロードします
PyTorch Tutorial PC版
開発者Erica curseからのPyTorch Tutorialは、過去にAndroidsystermで実行されています。
これで、GameLoopを搭載したPCでPyTorch Tutorialをスムーズにプレイできます。
GameLoopライブラリまたは検索結果にダウンロードしてください。 バッテリーに目を向けたり、間違った時間にイライラしたりすることはもうありません。
大画面でPyTorch TutorialPCを無料でお楽しみください!
PyTorch Tutorial 序章
PyTorchは、Python用のオープンソースの機械学習ライブラリとして定義されています。自然言語処理などのアプリケーションに使用されます。
PyTorchは、バックエンドコードと同じコアCライブラリを共有しながら、PythonでTorchを再設計および実装します。
PyTorch開発者は、Pythonを効率的に実行するようにこのバックエンドコードを調整しました。
彼らはまた、GPUベースのハードウェアアクセラレーションとLuaベースのトーチを作った拡張機能を維持しました。
このチュートリアルで扱うトピックのリスト:
PyTorch-はじめに
PyTorch-インストール
ニューラルネットワークの数学的ビルディングブロック
PyTorch-ニューラルネットワークの基本
機械学習のユニバーサルワークフロー
PyTorch-機械学習とディープラーニング
PyTorch-最初のニューラルネットワークの実装
PyTorch-ニューラルネットワークから機能ブロックへ
PyTorch-用語
PyTorch-データの読み込み
PyTorch-線形回帰
PyTorch-たたみ込みニューラルネットワーク
PyTorch-リカレントニューラルネットワーク
PyTorch-データセット
PyTorch-修道院の紹介
PyTorch-修道院を一から訓練する
PyTorch-修道院での特徴抽出
PyTorch-修道院の視覚化
PyTorch-修道院でのシーケンス処理
PyTorch-単語の埋め込み
PyTorch-再帰的ニューラルネットワーク
タグ
教育情報
デベロッパー
Erica curse
最新バージョン
1.0
最終更新
2020-09-20
カテゴリー
教育
上で利用可能
Google Play
もっと見せる
PCでGameLoopを使用してPyTorch Tutorialをプレイする方法
1. 公式WebサイトからGameLoopをダウンロードし、exeファイルを実行してGameLoopをインストールします
2. GameLoopを開いて「PyTorch Tutorial」を検索し、検索結果でPyTorch Tutorialを見つけて、「インストール」をクリックします。
3. GameLoopでPyTorch Tutorialを楽しんでください
Minimum requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-8300
Memory
8GB RAM
Storage
1GB available space
Recommended requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-9320
Memory
16GB RAM
Storage
1GB available space