
Learn Data Science PC
Alpha Z Studio
GameLoopエミュレーターを使用してPCにLearn Data Scienceをダウンロードします
Learn Data Science PC版
開発者Alpha Z StudioからのLearn Data Scienceは、過去にAndroidsystermで実行されています。
これで、GameLoopを搭載したPCでLearn Data Scienceをスムーズにプレイできます。
GameLoopライブラリまたは検索結果にダウンロードしてください。 バッテリーに目を向けたり、間違った時間にイライラしたりすることはもうありません。
大画面でLearn Data SciencePCを無料でお楽しみください!
Learn Data Science 序章
このアプリで完全なデータサイエンスマスターになりましょう。この最高のデータサイエンス学習アプリで、データサイエンスの基礎を学ぶか、データサイエンスの専門家になりましょう。ワンストップの学習アプリ「LearnDataScience」を使用して、無料でデータのコーディングと視覚化を学びましょう。データサイエンスの面接の準備をしている場合、または次のテストの準備をしている場合、これは必須のアプリです。
データサイエンス
データサイエンスは、さまざまな科学的手法、アルゴリズム、およびプロセスを使用して、膨大な量のデータから洞察を抽出することを含む研究分野です。生データから隠されたパターンを発見するのに役立ちます。データサイエンスという用語は、数学的統計、データ分析、およびビッグデータの進化のために登場しました。
Rプログラミング
Rは、統計ソフトウェアおよびデータ分析ツールとして広く使用されているオープンソースのプログラミング言語です。 Rには通常、コマンドラインインターフェイスが付属しています。 Rは、Windows、Linux、macOSなどの広く使用されているプラットフォームで利用できます。
-あなたは初心者ですか?データサイエンスアプリを使用して、データの言語を話すために必要な基本的なスキルを習得します。
-Rプログラミングから始めて、需要の高い多目的テクノロジーでデータサイエンスの旅を始めましょう。 「R」を学び、データサイエンスのマスターになりましょう。この学習パスは、両方のRプログラミング初心者に最適です。
-SQLカリキュラムを使用してデータアナリストのスキルを高めます。 1日わずか5分で、リレーショナルデータベースとSQL結合のエキスパートになり、さまざまなデータサイエンスの質問に答え、PostgreSQLでのデータ分析用の堅牢なデータセットを準備する方法を学びます。
-Rを使用してデータサイエンスの基礎を習得し、R内の強力で人気のあるデータサイエンスツールのコレクションであるtidyverseを使用して、独自のデータを探索および視覚化する方法を開始します。
データサイエンスのRを学ぶために、次のようにすべての側面をカバーしました。
• 序章
•Rのデータ型
•Rの変数
•Rの演算子
•条件付きステートメント
•ループステートメント
•ループ制御ステートメント
•Rスクリプト
•R関数
•カスタム機能
•データ構造
データサイエンスは、構造化および非構造化の両方の生データの大規模なデータセットをマイニングして、パターンを識別し、それらから実用的な洞察を抽出する手法です。これは学際的な分野であり、データサイエンスの基盤には、統計、推論、コンピューターサイエンス、予測分析、機械学習アルゴリズムの開発、ビッグデータから洞察を得るための新技術が含まれます。
あなたが私たちのアプリが好きなら。アプリを評価して、このアプリを友達と共有してください。ありがとう。
タグ
教育情報
デベロッパー
Alpha Z Studio
最新バージョン
2.0.3
最終更新
2023-08-26
カテゴリー
教育
上で利用可能
Google Play
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PCでGameLoopを使用してLearn Data Scienceをプレイする方法
1. 公式WebサイトからGameLoopをダウンロードし、exeファイルを実行してGameLoopをインストールします
2. GameLoopを開いて「Learn Data Science」を検索し、検索結果でLearn Data Scienceを見つけて、「インストール」をクリックします。
3. GameLoopでLearn Data Scienceを楽しんでください
Minimum requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-8300
Memory
8GB RAM
Storage
1GB available space
Recommended requirements
OS
Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
GPU
GTX 1050
CPU
i3-9320
Memory
16GB RAM
Storage
1GB available space