GameLoop एमुलेटर के साथ पीसी पर AI Green Screen डाउनलोड करें

पीसी पर AI Green Screen

AI Green Screen, डेवलपर Haavepaja से आ रहा है, अतीत में Android सिस्टर्म पर चल रहा है।

अब, आप AI Green Screen को पीसी पर GameLoop के साथ आसानी से खेल सकते हैं।

इसे GameLoop लाइब्रेरी या खोज परिणामों में डाउनलोड करें। अब और गलत समय पर बैटरी या निराशाजनक कॉलों पर ध्यान नहीं देना चाहिए।

बस मुफ्त में बड़ी स्क्रीन पर AI Green Screen पीसी का आनंद लें！

AI Green Screen परिचय

नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक के साथ पृष्ठभूमि हटाना और पेंट प्रभाव! कोई भी छवि या वीडियो चुनें और वस्तुओं और पृष्ठभूमि को स्वचालित रूप से पहचानें - और न केवल पृष्ठभूमि हटाने के लिए, बल्कि विभिन्न अन्य शांत प्रभावों के लिए भी। ऐप सिमेंटिक इमेज सेगमेंटेशन पर आधारित है, जो छवियों में वस्तुओं और सीमाओं को खोजने की अवधारणा है। गूगल रिसर्च डीपलैब सिमेंटिक इमेज सेगमेंटेशन के लिए एक अत्याधुनिक डीप लर्निंग न्यूरल नेटवर्क है - और अब एआई ग्रीन स्क्रीन के साथ यह भयानक तकनीक रोजमर्रा के उपयोग के लिए एक आसान ऐप के रूप में उपलब्ध है। बस एआई को छवि वस्तुओं का पता लगाने दें और लागू करने के लिए प्रभाव चुनें। सभी को कृत्रिम बुद्धि की सच्ची शक्ति!

एआई डिटेक्शन सेंसिटिविटी

आप खोजी गई वस्तुओं या अन्य सभी चीज़ों (पृष्ठभूमि) पर प्रभाव लागू कर सकते हैं। ऑब्जेक्ट डिटेक्शन सेंसिटिविटी के 3 अलग-अलग स्तर हैं:

1) केवल लोग: सख्ती से मनुष्यों पर ध्यान केंद्रित करना।

2) लोग और वाहन (डिफ़ॉल्ट): लोगों, हवाई जहाजों, साइकिलों, नावों, बसों, कारों, मोटरबाइकों और ट्रेनों का पता लगाता है। यह मोड गोपनीयता की रक्षा के लिए उपयोगी है, जैसे सभी वस्तुओं को धुंधला करना जिसमें गोपनीयता संवेदनशील जानकारी हो सकती है (जैसे लाइसेंस प्लेट आदि)।

3) सभी वस्तुएं: लोगों और वाहनों के अलावा, पता लगाता है: पक्षी, बोतलें, बिल्लियाँ, कुर्सियाँ, गाय, खाने की मेज, कुत्ते, घोड़े, पॉटेड प्लांट, भेड़, सोफा, ट्रेन और टीवी

एआई पेंटर

AI पेंट इफेक्ट्स की एक नई पीढ़ी - कुछ ऐसा जो आपको किसी अन्य ऐप में नहीं मिलेगा!

प्रभाव

आप या तो खोजी गई वस्तुओं या पृष्ठभूमि पर प्रभाव लागू कर सकते हैं: एआई पेंटर, धुंधलापन, टाइलिंग, हरी स्क्रीन (हरे रंग के साथ मास्किंग ऑब्जेक्ट या पृष्ठभूमि), पारदर्शिता (पृष्ठभूमि हटाने - छवि पीएनजी बचत पर पारदर्शिता प्रभाव स्विच), पृष्ठभूमि स्वैप, और बहुत अधिक।

वीडियो समर्थन

आउटपुट फ्रेम दर नियंत्रण, किसी भी सेटअप में ऑडियो काम करने के साथ। फ़ुटेज के केवल एक भाग को संसाधित करने के लिए स्रोत वीडियो को ट्रिम करें।

पृष्ठभूमि वीडियो बदलें

यह पूरी तरह से स्वचालित हरी स्क्रीनिंग है और एक चयनित वीडियो के साथ पृष्ठभूमि को बदल रहा है! यह इमेज और वीडियो दोनों के लिए काम करता है। यदि आप किसी वीडियो के साथ एक छवि पृष्ठभूमि को स्वैप करते हैं, तो आपको पृष्ठभूमि वीडियो से लिए गए ऑडियो के साथ एक छवि-से-वीडियो निर्यात प्राप्त होगा।

छवि से वीडियो प्रभाव

आप लूपिंग और फ्लुइड एनिमेशन प्रभाव के साथ अपनी छवि को लघु वीडियो में बदल सकते हैं। बस कोई भी फ़ोटो चुनें और Instagram, TikTok, आदि के लिए सुपर-कूल सीमलेस लूप प्राप्त करें!

क्रोमा कुंजीयन

पारंपरिक हरी स्क्रीन सामग्री को संसाधित करने के लिए क्रोमा कुंजी का उपयोग करें - या छवि अल्फा (पारदर्शिता) के आधार पर मास्क बनाएं।

स्टिकर

बाद में उपयोग के लिए किसी भी प्रोजेक्ट को स्टिकर के रूप में सहेजें। छवियों, छवि-से-वीडियो प्रभावों, या वीडियो के शीर्ष पर ओवरले स्टिकर।

कस्टम WhatsApp स्टिकर बनाएं

आप व्हाट्सएप में भी अपने सभी कस्टम स्टिकर का उपयोग कर सकते हैं!

एप्लिकेशन को साझा लक्ष्य के रूप में उपयोग करें

आप छवियों या वीडियो को संभालने वाले किसी भी ऐप से एआई ग्रीन स्क्रीन पर मीडिया भेज सकते हैं। बस चयनित छवि या वीडियो साझा करना चुनें और साझा लक्ष्य के रूप में एआई ग्रीन स्क्रीन का उपयोग करें।

गोपनीयता

एआई ग्रीन स्क्रीन अधिकांश एआई उत्पादों के विपरीत, केवल स्थानीय एआई प्रसंस्करण का उपयोग करती है। यह एक प्रमुख लाभ है, क्योंकि एआई ग्रीन स्क्रीन कभी भी क्लाउड प्रोसेसिंग के लिए आपकी छवियों को आपके डिवाइस से बाहर नहीं भेजती है। संपादन के बाद, यदि आप चाहें तो छवि साझा करना चुन सकते हैं। लेकिन इस मामले में भी मानक एंड्रॉइड शेयर कार्यक्षमता का उपयोग किया जाता है, और आप पूरी तरह से नियंत्रण में रहते हैं।

मुखौटा संपादक

कभी-कभी एआई सही परिणाम नहीं दे सकता है - या हो सकता है कि आप एआई उत्पन्न मास्क से किसी व्यक्ति या वस्तु को हटाना चाहते हैं। मास्क एडिटर के साथ मास्क को बढ़ाना उतना ही आसान है।

फसल उपकरण

संसाधित छवि के केवल एक चयनित भाग को सहेजना चुनें।

प्रौद्योगिकी

गूगल टेंसरफ्लो लाइट

https://www.tensorflow.org/lite/

गूगल रिसर्च डीपलैब वी3+ (पास्कल वीओसी 2012, मोबाइल नेट वी2)

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

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