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PlantNet पौधों की पहचान

PlantNet पौधों की पहचान for PC

4.4Version: 3.17.4

PlantNet

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GameLoop एमुलेटर के साथ पीसी पर PlantNet पौधों की पहचान डाउनलोड करें

पीसी पर PlantNet पौधों की पहचान

PlantNet पौधों की पहचान, डेवलपर PlantNet से आ रहा है, अतीत में Android सिस्टर्म पर चल रहा है।

अब, आप PlantNet पौधों की पहचान को पीसी पर GameLoop के साथ आसानी से खेल सकते हैं।

इसे GameLoop लाइब्रेरी या खोज परिणामों में डाउनलोड करें। अब और गलत समय पर बैटरी या निराशाजनक कॉलों पर ध्यान नहीं देना चाहिए।

बस मुफ्त में बड़ी स्क्रीन पर PlantNet पौधों की पहचान पीसी का आनंद लें!

PlantNet पौधों की पहचान परिचय

Pl@ntNet एक ऐसा एप्लिकेशन है जो आपको केवल अपने स्मार्टफ़ोन से फ़ोटो खींचकर पौधों की पहचान करने की अनुमति देता है. बहुत उपयोगी है जब आपके पास कोई वनस्पति विज्ञानी न हो!

Pl@ntNet भी एक महान नागरिक विज्ञान प्रोजेक्ट है: पौधों की बायोडायवर्सिटी के विकास को बेहतर ढंग से समझने और इसे बेहतर ढंग से संरक्षित करने के लिए दुनिया भर के वैज्ञानिकों द्वारा आपके द्वारा फ़ोटो खिंचवाने वाले सभी पौधों को एकत्र और विश्लेषण किया जाता है.

Pl@ntNet आपको प्रकृति में रहने वाले सभी प्रकार के पौधों को पहचानने और बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देता है: फूल वाले पौधे, पेड़, घास, कोनिफ़र, फ़र्न, बेल, जंगली सलाद, कैक्टि (और भी बहुत कुछ).

Pl@ntNet बड़ी संख्या में उगाए गए पौधों (पार्कों और बगीचों में) की पहचान भी कर सकता है लेकिन यह इसका प्राथमिक उद्देश्य नहीं है. जंगली पौधों की सूची बनाने के लिए हमें विशेष रूप से Pl@ntNet के उपयोगकर्ताओं की आवश्यकता है, जिन्हें आप प्रकृति में देख सकते हैं, बल्कि वे भी जो शहरों के फ़ुटपाथों पर या आपके सब्ज़ी के बगीचे के बीच में उगते हैं!

आप जिस पौधे का निरीक्षण कर रहे हैं उसके बारे में आप Pl@ntNet को जितनी अधिक दृश्य जानकारी देंगे, पहचान उतनी ही सटीक होगी. वास्तव में ऐसे कई पौधे हैं जो दूर से एक जैसे दिखते हैं और यह कभी-कभी छोटे विवरण होते हैं जो एक ही जीनस की दो प्रजातियों में अंतर करते हैं.

फूल, फल और पत्ते एक प्रजाति के सबसे विशिष्ट अंग हैं और यह वे हैं जिनकी सबसे पहले तस्वीरें खींची जानी चाहिए.लेकिन कोई अन्य विवरण उपयोगी हो सकता है, जैसे तने पर कांटे, कलियां या बाल. पूरे पौधे की एक तस्वीर भी बहुत उपयोगी जानकारी है, लेकिन विश्वसनीय पहचान की अनुमति देने के लिए अक्सर यह पर्याप्त नहीं होता है.

वर्तमान में, Pl@ntNet लगभग 20,000 प्रजातियों की पहचान करना संभव बनाता है. हम अभी भी पृथ्वी पर रहने वाली 360,000 प्रजातियों से बहुत दूर हैं, लेकिन Pl@ntNet आपके बीच सबसे अनुभवी उपयोगकर्ताओं के योगदान की बदौलत हर दिन समृद्ध होता जा रहा है.

अपना योगदान देने से न डरें! समुदाय द्वारा आपके निरीक्षण का रिव्यु किया जाएगा और एक दिन आवेदन में प्रजातियों को दर्शाने वाली फ़ोटो गैलरी में शामिल हो सकते हैं.

जनवरी 2019 में जारी किए गए Pl@ntNet के नए वर्शन में कई सुधार और नए फ़ीचर शामिल हैं:

-मान्यता प्राप्त प्रजातियों को जीनस या परिवार द्वारा फ़िल्टर करने की क्षमता.

-विभिन्न डेटा संशोधन जो उन उपयोगकर्ताओं को अधिक महत्व देता है जिन्होंने सबसे अधिक कौशल का प्रदर्शन किया है (विशेष रूप से समुदाय द्वारा मान्य प्रजातियों की संख्या).

-शेयर किए गए निरीक्षण की फिर से पहचान, चाहे आपकी हो या एप्लिकेशन के अन्य उपयोगकर्ताओं की हो.

-मल्टी-फ़्लोरा पहचान जो आपको आवेदन के सभी फ़्लोरा में फ़ोटो खींचे जाने वाले पौधे को सर्च करने की अनुमति देता है, न कि केवल आपके द्वारा चुने गए पौधे में. बहुत उपयोगी है जब आप सुनिश्चित नहीं होते हैं कि किस फ़्लोरा को देखना है.

-अपने पसंदीदा फ़्लोरा को चुने उन्हें और अधिक तेज़ी से एक्सेस करने के लिए.

-इमेज गैलरी में विभिन्न टैक्सोनॉमिक स्तरों पर नैविगेशन.

-आपके निरीक्षण की मैपिंग.

-कई फ़ैक्टशीट के लिंक.

एप्लीकेशन का वेब वर्शन निम्नलिखित पते पर भी उपलब्ध है:

https://identify.plantnet.org/

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पूर्वावलोकन

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जानकारी

  • डेवलपर

    PlantNet

  • नवीनतम संस्करण

    3.17.4

  • आखरी अपडेट

    2023-10-06

  • श्रेणी

    शिक्षा

  • पर उपलब्ध

    Google Play

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पीसी पर गेमलूप के साथ PlantNet पौधों की पहचान कैसे खेलें

1. आधिकारिक वेबसाइट से GameLoop डाउनलोड करें, फिर GameLoop को स्थापित करने के लिए exe फ़ाइल चलाएँ।

2. गेमलूप खोलें और "PlantNet पौधों की पहचान" खोजें, खोज परिणामों में PlantNet पौधों की पहचान खोजें और "इंस्टॉल करें" पर क्लिक करें।

3. GameLoop पर PlantNet पौधों की पहचान खेलने का आनंद लें।

PlantNet पौधों की पहचान

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Minimum requirements

OS

Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit

GPU

GTX 1050

CPU

i3-8300

Memory

8GB RAM

Storage

1GB available space

Recommended requirements

OS

Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit

GPU

GTX 1050

CPU

i3-9320

Memory

16GB RAM

Storage

1GB available space

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