Unduh Khmer ASR - Automatic Speech R di PC Dengan Emulator GameLoop

Khmer ASR - Automatic Speech R di PC

Khmer ASR - Automatic Speech R, berasal dari pengembang NIPTICT, berjalan di sistem Android di masa lalu.

Sekarang, Anda dapat memainkan Khmer ASR - Automatic Speech R di PC dengan GameLoop dengan lancar.

Unduh di perpustakaan GameLoop atau hasil pencarian. Tidak ada lagi memperhatikan baterai atau panggilan frustasi pada waktu yang salah lagi.

Nikmati saja Khmer ASR - Automatic Speech R PC di layar besar secara gratis！

Khmer ASR - Automatic Speech R Pengantar

កម្មវិធី បំប្លែង សំឡេង និយាយ ភាសាខ្មែរ ទៅ ជា អត្ថបទ សរសេរ (Pengenalan Ucapan Otomatis Khmer - Khmer ASR) គឺជា ប្រព័ន្ធ ដែល ប្រើប្រាស់ បច្ចេកវិទ្យា បញ្ញា សិប្បនិមិត្ត (Kecerdasan Buatan) ក្នុង ការ បំប្លែង សំឡេង និយាយ និង ឯកសារ ជា សំ លេង ជា ភាសាខ្មែរ ទៅ ជា អត្ថបទ សរសេរ ដោយ ស្វ័យប្រវត្តិ។

កម្មវិធី នេះ ត្រូវ បាន បង្កើត ឡើង ទាំងស្រុង ដោយ ក្រុម អ្នកស្រាវជ្រាវ វ័យក្មេង របស់ បណ្ឌិត្យសភា បច្ចេកវិទ្យា ឌីជីថល កម្ពុជា (អតីត វិទ្យាស្ថាន ជាតិ ប្រៃសណីយ៍ ទូរគមនាគមន៍ បច្ចេកវិទ្យា គមនាគមន៍ និង ព័ត៌មាន) នែ ក្រ សូង ប្រៃ ស ណី យ៏ និង ទូរគម នាគ ម ន៏ ដោយ ការប្រើប្រាស់ វិធី សា ស្រ្ត ស្រ្ត រួម បញ្ចូល គ្នា រវាង Pembelajaran Mendalam ដែល និង គ្នា រវាង Pembelajaran Mendalam ដែល ជា គ្នា រវាង ថ្មី សម្រាប់ បង្កើត ប្រព័ន្ធ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម បំប្លែង សំឡេង និយាយ ទៅ ជា អត្ថបទ សរសេរ សម្រាប់ ភាសា ដែល មាន លក្ខណៈ ស្មុគស្មាញ និង មាន ទិន្នន័យ តិច ក្នុង ទម្រង់ ឌីជីថល។

Khmer Automatic Speech Recognition (Khmer ASR) adalah aplikasi yang menggunakan teknologi Artificial Intelligence untuk secara otomatis mengubah file ucapan dan audio dalam bahasa Khmer menjadi teks tertulis.

Aplikasi ini sepenuhnya dikembangkan oleh tim peneliti muda dari Akademi Teknologi Digital Kamboja (sebelumnya dikenal sebagai Institut Pos, Telekomunikasi, dan TIK Nasional) dari Kementerian Pos dan Telekomunikasi, menggunakan kombinasi metode Pembelajaran Statistik dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan pendekatan otomatisasi baru untuk mengubah ucapan menjadi teks tertulis untuk bahasa skrip yang kompleks dengan data digital yang lebih sedikit.