N-Back Memory Training no PC

N-Back Memory Training, vindo do desenvolvedor E.A.L., está rodando no sistema Android no passado.

Agora, você pode jogar N-Back Memory Training no PC com GameLoop sem problemas.

Faça o download na biblioteca GameLoop ou nos resultados da pesquisa. Chega de ficar de olho na bateria ou fazer chamadas frustrantes na hora errada.

Apenas aproveite o N-Back Memory Training PC na tela grande gratuitamente！

N-Back Memory Training Introdução

Pesquisas mostram que o treinamento n-back pode aumentar a inteligência fluida (QI) e a memória de trabalho (Soveri et al., 2017).

Se você classificar o Treinamento em Memória N-Back com menos de cinco estrelas, deixe um comentário para que eu possa tentar resolver suas preocupações. Eu realmente valorizo o seu feedback!

Instruções / Informações Adicionais:

O objetivo do jogo é manter vários itens na memória de trabalho e atualizar ativamente esses itens à medida que o jogo avança. A cada nova avaliação, pressione o botão de correspondência se o item atual corresponder ao item que ocorreu um determinado número de tentativas no passado. O termo "n-back" simplesmente indica quantas tentativas (n) no passado você precisa lembrar. Por padrão, você começará em 2-back, então pressione o botão de partida se o item atual corresponder ao item que ocorreu 2 tentativas no passado. Para uma demonstração simples de como jogar 2-back único, veja este vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .

Opções:

N-Back Memory Training permite que você escolha entre um conjunto diversificado de itens para armazenar na memória de trabalho:

• a posição de um quadrado em uma grade de 3 x 3

• sons (letras, números ou notas de piano)

• imagens (formas, bandeiras nacionais, equipamentos esportivos)

• núcleos

Por padrão, o aplicativo é iniciado no dual n-back, usando posições e sons (letras). O "dual" no dual n-back simplesmente indica quantos tipos de itens diferentes você precisará lembrar. Você pode escolher qualquer combinação de tipos de itens, de n-back único para quad-back.

Acompanhar progresso e competir com outros usuários:

Acompanhe seu progresso diário usando gráficos interativos personalizáveis. Você também pode comparar suas pontuações mais altas para outros usuários ao redor do mundo em tempo real com o modo premium (atualização disponível no aplicativo).

Pontuação:

O N-Back Memory Training usa um algoritmo avançado de pontuação n-back. O aplicativo mede a precisão da memória de trabalho usando o índice de discriminação A' da teoria de detecção de sinal. A' geralmente varia de 0,5 (adivinhação aleatória) a 1,0 (precisão perfeita). Um 'é combinado com seu atual nível de n-back para determinar seu progresso diário. As pontuações de progresso geralmente variam +/- 0,5 em torno do seu nível de n-back. Por exemplo, em 2 costas, uma precisão de A' = 1 resultará em uma pontuação de 2,5, enquanto A' = 0,5 resultará em uma pontuação de 1,5.

Atração de testes:

Em Configurações, você pode controlar a porcentagem de testes de isca, o que dificulta a tarefa. Os testes de atração apresentam estímulos que ocorreram n-back mais ou menos uma tentativa. Ou seja, eles são compensados em um teste do teste alvo (n-back).

Customizar:

Se você quiser alterar a velocidade do jogo, o número de tentativas ou qualquer outra coisa, simplesmente vá para Configurações> Selecionar Modo> Modo Manual. A partir daí, você pode personalizar praticamente qualquer coisa. Você também pode personalizar a aparência do aplicativo criando seu próprio plano de fundo personalizado. Você pode encontrar essa opção na parte inferior do menu Configurações.

Por favor, envie comentários ou perguntas para nback.memory.training@gmail.com .

Obrigado por jogar!

E. A. L.

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Referências:

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Treinamento de memória de trabalho revisitado: uma meta-análise de vários níveis de estudos de treinamento de n-back.Psychonomic bulletin & review, 24(4), 1077-1096.

Crédito de imagem de fundo no aplicativo: Réseau de neurones. If then else / Wikimedia, CC BY-SA