Baixe Number plate blur ML (Proof Of no PC com o emulador GameLoop

Number plate blur ML (Proof Of no PC

Number plate blur ML (Proof Of, vindo do desenvolvedor CatFish, está rodando no sistema Android no passado.

Agora, você pode jogar Number plate blur ML (Proof Of no PC com GameLoop sem problemas.

Faça o download na biblioteca GameLoop ou nos resultados da pesquisa. Chega de ficar de olho na bateria ou fazer chamadas frustrantes na hora errada.

Apenas aproveite o Number plate blur ML (Proof Of PC na tela grande gratuitamente！

Number plate blur ML (Proof Of Introdução

Detecta automaticamente e desfoca a placa do carro na foto.

Além disso, você pode excluir as informações de localização e hora da foto.

Você pode salvar a imagem processada separadamente do arquivo original.

Você também pode transferir os resultados do processamento para outro aplicativo

Por exemplo, você pode postar a imagem turva a matrícula com este aplicativo para o Twitter diretamente.

A detecção da placa numérica foi implementada por aprendizado de máquina.

Todas as inferências no momento da detecção são feitas no dispositivo. Nenhum dado é enviado para o servidor na rede.

■ Como usar

Existem duas maneiras de abrir fotos:

・ Inicie este aplicativo, selecione uma imagem e abra-a.

・ Transferir para este aplicativo através da função [Share] de outros aplicativos.

  … Transfira e desfoque as fotos exibidas no aplicativo da galeria, como o Google Fotos, com [Compartilhar].

  … Toque longamente na imagem exibida no navegador → transfira com [Share image] para desfocar.

Existem duas maneiras de usar as fotos processadas:

・ Salvar como novo arquivo.

  … Para a pasta " / chaenomeles /".

・ Transferir para outros aplicativos por [Share] deste aplicativo.

  Você pode usar o seguinte: Transferir para o Twitter e twittar. Transfira para o aplicativo do Google Maps e poste-o. etc.

■ Atenção

Este aplicativo foi criado para verificar se é tecnicamente possível.

Portanto, a qualidade do aplicativo não é alta.

No entanto, acho que é um bom resultado entre aplicativos semelhantes sobre qualidade.

Por favor, preste atenção aos seguintes pontos para usar.

・ Esta aplicação é frequentemente terminada devido a memória insuficiente.

  … Pode ser difícil operar com dispositivos que tenham menos RAM.

  … Para memória de armazenamento em vez de RAM, este aplicativo não irá desperdiçá-lo, então não se preocupe.

・ O dispositivo pode reiniciar por processamento pesado.

  … Quando a área da placa de identificação é larga, o processamento torna-se extremamente pesado e esses sintomas podem ocorrer.

  … O raciocínio em si não é pesado, mas como a implementação do processamento de desfoque não é executada de maneira educada, há um problema.

・ A placa do número pode não ser corretamente detectada, ou pode ser detectada a área que não é uma placa de matrícula.

  Além disso, não pode corrigi-lo.

  … Como eu me concentro principalmente em verificar as operações de inferência, ele não implementou a função para editar os resultados.

・ Não é possível ampliar a imagem resultante.

  Existe um botão que pode ativar o visualizador, por favor, navegue usando isso.

・ O tamanho do aplicativo é muito grande.

  Eu fiz isso sem considerar o tamanho. Com licença.

■ Observações

◇ Os dados usados ​​para inferência foram aprendidos usando 120 fotos de carros / carros K no Japão.

Como o resultado do aprendizado é congelado, não há efeito que a precisão aumente quanto mais usar.

◇ Porque aprendeu só em chapa de número japonesa, pode ser fraco para uma matrícula estrangeira.

Contudo, parece que a aprendizagem procedeu assim que cobre "a placa quadrada que tinha cartas escritas fixadas ao carro", e descobrirá até mesmo coisas em países estrangeiros um.

◇ É fraco para caminhões e motocicletas, pois fiz apenas imagens de carro / K-cars como conjunto de dados de aprendizagem.

Se você quiser experimentar várias coisas, pode aproveitar a imagem usando o navegador para pesquisar o artigo sobre a unidade de teste de carros.

Se você longo toque na imagem e enviá-lo para este aplicativo com [Share], você pode verificar o resultado do processamento com imagens de tamanho acessível.